Algorithm/알고리즘 정리

www.youtube.com/watch?v=d8KPN79UAKA&list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC&index=10 개발형 코딩 테스트 정해진 목적에 따라서 동작하는 완성된 프로그램을 개발하는 것을 요구하는 코딩 테스트 유형 일부 기업은 해커톤을 통해 채용을 진행한다 해커톤(Hackathon)이란 단기간에 아이디어를 제품화하는 프로젝트 이벤트이다 대개 1~2일 정도 진행되며 다수의 해커톤이 대회 형식을 빌려 해커톤이 끝나면 만든 프로그램을 시연하고 발표한 다음 채점을 진행한다 개발형 코딩 테스트는 분야에 따라 상세 요구사항이 다를 수 있다 예시 1) 모바일 클라이언트 개발: 안드로이드, iOS 앱 개발 예시 2) 웹 서버 개발: 스프링(Spring), 장고(Django..

www.youtube.com/watch?v=cswJ1h-How0&list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC&index=9 기타 알고리즘 소수 (Prime Number) 소수란 1보다 큰 자연수 중에서 1과 자기 자신을 제외한 자연수로는 나누어떨어지지 않는 자연수이다 6은 1, 2, 3, 6으로 나누어떨어지므로 소수가 아니다 7은 1과 7을 제외하고는 나누어떨어지지 않으므로 소수이다 코딩 테스트에서는 어떠한 자연수가 소수인지 아닌지 판별해야 하는 문제가 자주 출제된다 소수의 판별: 기본적인 알고리즘 (Python) # 소수 판별 함수(2이상의 자연수에 대하여) def is_prime_number(x): # 2부터 (x - 1)까지의 모든 수를 확인하며 for i in range..

www.youtube.com/watch?v=aOhhNFTIeFI&list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC&index=8 기타 그래프 이론 서로소 집합 서로소 집합(Disjoint Sets)란 공통 원소가 없는 두 집합을 의미 서로소 집합 자료구조 서로소 부분 집합들로 나누어진 원소들의 데이터를 처리하기 위한 자료구조 서로소 집합 자료구조는 두 종류의 연산을 지원한다 합집합(Union): 두 개의 원소가 포함된 집합을 하나의 집합으로 합치는 연산 찾기(Find): 특정한 원소가 속한 집합이 어떤 집합인지 알려주는 연산 서로소 집합 자료구조는 합치기 찾기(Union Find) 자료구조라고 불리기도 한다 여러 개 합치기 연산이 주어졌을 때 서로소 집합 자료구조의 동작 과정은 다음..

www.youtube.com/watch?v=acqm9mM1P6o&list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC&index=7 다익스트라 최단 경로 알고리즘 최단 경로 문제 최단 경로 알고리즘은 가장 짧은 경로를 찾는 알고리즘을 의미함 다양한 문제 상황 한 지점에서 다른 한 지점까지의 최단 경로 한 지점에서 다른 모든 지점까지의 최단 경로 모든 지점에서 다른 모든 지점까지의 최단 경로 각 지점은 그래프에서 노드로 표현 지점 간 연결된 도로는 그래프에서 간선으로 표현 다익스트라 최단 경로 알고리즘 개요 특정한 노드에서 출발하여 다른 모든 노드로 가는 최단 경로를 계산한다 다익스트라 최단 경로 알고리즘은 음의 간선이 없을 때 정상적으로 동작한다 현실 세계의 도로(간선)은 음의 간선으로..

www.youtube.com/watch?v=5Lu34WIx2Us&list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC&index=6 다이나믹 프로그래밍 다이나믹 프로그래밍은 동적 계획법이라고도 부른다 일반적인 프로그래밍 분야에서의 동적(Dynamic)이란 어떤 의미를 가질까? 자료구조에서 동적 할당(Dynamic Allocation)은 '프로그램이 실행되는 도중에 실행에 필요한 메모리를 할당하는 기법'을 의미한다 반면에 다이나믹 프로그래밍에서 '다이나믹'은 별다른 의미 없이 사용된 단어이다 다이나믹 프로그래밍은 다음의 조건을 만족할 때 사용할 수 있다 최적 부분 구조 (Optimal Substructure) 큰 문제를 작은 문제로 나눌 수 있으며 작은 문제로 나눌 수 있으며 작은 문제의..

www.youtube.com/watch?v=94RC-DsGMLo&list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC&index=5 이진 탐색 알고리즘 순차 탐색: 리스트 안에 있는 특정한 데이터를 찾기 위해 앞에서부터 데이터를 하나씩 확인하는 방법 이진 탐색: 정렬되어 있는 리스트에서 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색하는 방법 이진 탐색은 시작점, 끝점, 중간점을 이용하여 탐색 범위를 설정한다 이진 탐색 동작 예시 이미 정렬된 10개의 데이터 중에서 값이 4인 원소를 찾는 예시를 살펴보자 [Step 1] 시작점: 0, 끝점: 9, 중간점: 4 (소수점 이하 제거) [Step 2] 시작점:0, 끝점: 3, 중간점: 1 (소수점 이하 제거) [Step 3] 시작점: 2, 끝점: ..

www.youtube.com/watch?v=KGyK-pNvWos&list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC&index=4 정렬 알고리즘 정렬(Sorting) 이란 데이터를 특정한 기준에 따라 순서대로 나열하는 것 일반적으로 문제 상황에 따라서 적절한 정렬 알고리즘이 공식처럼 사용됨 선택 정렬 처리되지 않은 데이터 중에서 가장 작은 데이터를 선택해 맨 앞에 있는 데이터와 바꾸는 것을 반복한다 선택 정렬 동작 예시 정렬할 데이터를 준비한다 [Step 0] 처리되지 않은 데이터 중 가장 작은 '0'을 선택해 가장 앞의 '7'과 바꾼다 [Step 1] 처리되지 않은 데이터 중 가장 작은 '1'을 선택해 가장 앞의 '5'와 바꾼다 [Step 2] 처리되지 않은 데이터 중 가장 작은 '..

www.youtube.com/watch?v=2zjoKjt97vQ&list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC&index=2 그리디 알고리즘 그리디 알고리즘(탐욕법)은 현재 상황에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법을 의미 일반적인 그리디 알고리즘은 문제를 풀기 위한 최소한의 아이디어를 떠올릴 수 있는 능력을 요구함 그리디 해법은 그 정당성 분석이 중요 단순히 가장 좋아 보이는 것을 반복적으로 선택해도 최적의 해를 구할 수 있는지 검토함 [문제 상황] 루트 노드부터 시작하여 거쳐 가는 노드 값의 합을 최대로 만들고 싶음 Q. 최적의 해는 무엇인가? 일반적인 상황에서 그리디 알고리즘은 최적의 해를 보장할 수 없을 때가 많음 하지만 코딩 테스트에서 대부분의 그리디 문제는 탐욕법으로 ..

www.youtube.com/watch?v=m-9pAwq1o3w&list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC&index=1 이것이 코딩 테스트다 소스코드 https://github.com/ndb796/python-for-coding-test ndb796/python-for-coding-test [한빛미디어] "이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬" 전체 소스코드 저장소입니다. - ndb796/python-for-coding-test github.com 온라인 저지(Online Judge) 란? 프로그래밍 대회나 코딩 테스트에서 나올 법한 문제를 시험해보는 온라인 시스템 사이트명URL 코드포스(Codeforces) http://www.codeforces.com 탑코더..

개념 에라토스테네스의 체는 구간에서 여러 개의 소수가 소수인지 아닌지 판별하는 알고리즘입니다. 소수란? 1과 자기자신만을 약수로 가지는 수 입니다. ex) 1 ~ 10 까지의 수 중에서 소수는 2,3,5,7 입니다 (1과 자기자신만을 약수로 가짐) 에라토스테네스의 체 알고리즘의 과정은 다음과 같습니다. 1. 2부터 N까지 자연수를 나열한다. 2. 숫자들 중 아직 처리하지 않은 수를 찾는다. 3. 그 숫자의 배수들을 제거한다. 단 2 배수부터 제거한다. (2나 3이 제거되는 것을 방지) 4. 위의 2, 3, 과정을 반복한다. import math # 1부터 100까지의 소수를 모두 찾는 에라토스테네스의 체 n = 100 array = [True] * (1+n) for i in range(2, int(mat..

백준 문제 1920 (수찾기) 문제를 풀다가 이 문제에서 요구하는 알고리즘 개념인 이분탐색에 대해 소개하고자 글을 썻습니다. 이분탐색이란? 이분 탐색은 분할 정복 기법(devide and conquer)을 응용한 것으로서 배열이 정렬되어 있을 때만 사용이 가능합니다. 원리는 간단하게 중간값이 찾는 값보다 적을 때는 더 작은 값으로 중간값이 찾는 값보다 클때는 더 큰값으로 이동하면서 탐색합니다. 이진탐색 이용할 시 시간복잡도는 기존 순차 탐색시 시간복잡도 (N)에서 log_2n으로 줄일수 있습니다. 하지만 앞에서 언급했듯이 정렬이 되어 있어야 한다는 단점이 있습니다. def binary_search (arr, val): first, last = 0, len(arr) while first val: last ..

이진탐색에는 순차탐색과 이진탐색이 있다. 순차탐색이란 리스트 안에 있는 특정한 데이터를 찾기 위해 앞에서부터 데이터를 하나씩 차례대로 확인하는 방법이다. 보통 정렬되지 않은 리스트에서 데이터를 찾아야 할 때 사용한다. 리스트 내에 데이터가 아무리 많더라도 시간만 충분하다면 항상 원하는 원소(데이터)를 찾을 수 있다는 장점이 있다. 순차탐색은 이름처럼 순차로 데이터를 탐색한다는 의미이다. 순차탐색은 정말 자주 사용되며 주로 리스트에 특정값의 원소가 있는지 체크, 리스트 자료형에 특정한 값을 가지는 원소의 개수를 세는 count() 메서드를 이용할 때도 내부에서 순차탐색이 수행된다. # 순차 탐색 소스코드 구현 def sequential_search(n, target, array): # 각 원소를 하나씩 확..